[Algorithm] Binary Search Tree
이진 검색 트리
트리는 계층 구조 표현 외에도 검색(Search)를 위한 용도로 사용할 수 있다. 그 중 대표적인 것이, 이진 검색 트리(Binary Search Tree)이다.
이진 트리는 각 노드가 왼쪽과 오른쪽, 최대 두 개의 자식 노드만을 가질 수 있는 트리를 의미한다.
순회
이진 검색 트리에서 왼쪽 자식은 현재 노드의 우선 순위보다 항상 낮고, 오른쪽 자식은 우선 순위가 더 높다.
이러한 특징으로 아래 특징까지 도출해낼 수 있다.
- 루트 노드에서 왼쪽 아래로 쭉 내려가서 만나는 노드가 우선 순위가 가장 낮다.
- 루트 노드에서 오른쪽 아래로 내려가서 만나는 노드가 우선 순위가 가장 높다.
- 중위 순회하면 정렬된 원소의 목록을 얻을 수 있다.
검색
Binary Search와 유사하게 한 번 탐색으로 후보군을 절반씩 삭제해가며 O(logN)에 값을 찾는다.
이진 검색 트리의 동작
위에서 정리한 특징은 정렬된 배열에 비해서 나을게 없다. 이진 검색 트리의 장점은 노드의 삽입과 삭제에 있어 배열보다 효율적으로 동작할 수 있다.
template <typename T>
class Tree;
template <typename T>
class TreeNode{
friend class Tree<T>;
private:
T value;
TreeNode * left;
TreeNode * right;
public:
TreeNode(T value)
:value(value), left(nullptr), right(nullptr)
{}
};
template <typename T>
class Tree{
private:
TreeNode<T> * root;
public:
Tree():root(nullptr)
{}
// 노드 탐색
TreeNode<T> * find(T value){
TreeNode<T> * cur = getRoot();
if(cur == nullptr) return nullptr;
while(cur != nullptr){
if(cur->value == value) return cur;
else if(cur->value > value) cur = cur->left;
else if(cur->value < value) cur = cur->right;
}
return cur;
}
// 데이터 삽입(중복 고려X)
void insert(T value){
TreeNode<T> * newNode = new TreeNode<T>(value);
if(root == nullptr){
root = newNode;
return;
}
TreeNode<T> * curNode = getRoot();
while(true){
if(curNode->value > newNode->value){
if(curNode->left == nullptr){
curNode->left = newNode;
break;
}
else curNode = curNode->left;
}
else{
if(curNode->value < newNode->value){
if(curNode->right == nullptr){
curNode->right = newNode;
break;
}
else curNode = curNode->right;
}
}
}
}
// 데이터 삭제
void remove(T value){
// 삭제 대상 찾기
TreeNode<T> * targetNode = getRoot();
TreeNode<T> * parentNode = nullptr;
bool findTarget = false;
while(targetNode != nullptr){
if(targetNode->value == value) break;
parentNode = targetNode;
if(targetNode->value > value) targetNode = targetNode->left;
else targetNode = targetNode->right;
}
// 못 찾으면 종료
if(targetNode == nullptr) return;
// Case 1. 삭제 노드의 자식이 없을 때
// 그냥 삭제!
if(targetNode->left == nullptr && targetNode->right == nullptr){
if(parentNode->left == targetNode) parentNode->left = nullptr;
else parentNode->right = nullptr;
}
// Case 2. 삭제 노드의 자식이 하나 일 때
// 삭제 노드의 자식을 부모와 연결시켜 줌
else if(targetNode->left == nullptr){
if(parentNode->left == targetNode) parentNode->left = targetNode->right;
else parentNode->right = targetNode->right;
}
else if(targetNode->right == nullptr){
if(parentNode->left == targetNode) parentNode->left = targetNode->left;
else parentNode->right = targetNode->left;
}
// Case 3. 삭제 노드의 자식이 둘 일 때
// 오른쪽 자식에서 가장 작은 값을 가지는 노드를 올리고 삭제한다.
else{
TreeNode<T> * swapNode = targetNode->right;
while(swapNode->left != nullptr) swapNode = swapNode->left;
T newValue = swapNode->value;
remove(swapNode->value);
if(parentNode->left == targetNode){
parentNode->left = new TreeNode<T>(newValue);
parentNode->left->left = targetNode->left;
parentNode->left->right = targetNode->right;
}
else{
parentNode->right = new TreeNode<T>(newValue);
parentNode->right->left = targetNode->left;
parentNode->right->right = targetNode->right;
}
}
delete targetNode;
}
TreeNode<T>* getRoot(){
return root;
}
void inOrder(TreeNode<T> * cur){
if(cur != nullptr){
inOrder(cur->left);
cout << cur->value << " ";
inOrder(cur->right);
}
}
};
int main(){
Tree<int> tree;
tree.insert(27);
tree.insert(13);
tree.insert(10);
tree.insert(15);
tree.insert(30);
tree.insert(28);
tree.insert(32);
tree.insert(31);
tree.insert(40);
tree.insert(35);
tree.remove(32);
tree.inOrder(tree.getRoot());
}
참고
- 구종만, 프로그래밍 대회에서 배우는 알고리즘 문제 해결 전략
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